Решение обратной задачи гравиразведки для 2D призматических тел методом статистических испытаний

A. S. Dolgal, R. N. Petrosyan

Аннотация


Представлен алгоритм решения нелинейной обратной задачи гравиразведки для моногеничной аномалии, обусловленной 2D призмой, основанный на методе статистических испытаний (Монте-Карло). В нем используется генерация случайных многомерных векторов прямоугольных координат угловых точек модели. Невязка наблюденного и модельного полей оценивается в метриках Евклида и Чебышева. Алгоритм разработан с целью обучения студентов и реализован в программе PODBOR_ST, применяющейся в процессе лабораторных работ. Приведены модельные и практический примеры интерпретации аномалий силы тяжести, в последнем случае реализован гарантированный подход.


Ключевые слова


гравиразведка; обратная задача; алгоритм; случайные числа; модель; невязка; гарантированный подход

Полный текст:

PDF

Литература


Balk P.I., Dolgal A.S. 2020. Additive technologies for solving inverse problems of gravity prospecting and magnetic prospecting. Moskva, Nauchnyy mir, p. 455. (in Russian)

Blokh Yu. I. 2009. Interpretation of gravitational and magnetic anomalies. p. 232. (in Russian) URL: http://sigma3d.com/index.php/publications/books Date of access 11/12/2021

Bulakh E.G. 2010. Direct and inverse problems of gravimetry and magnetometry. Kiev, Nauk. Dumka, p. 464. (in Russian)

Buslenko N.P., Shreider Yu.A. 1961. Statistical test method (Monte Carlo) and its implementation on digital computers. Moskva. State Publishing House of Physical and Mathematical Literature, p. 226. (in Russian)

Dolgal A.S., Sharkhimullin A.F. 2011. Increasing the accuracy of interpretation of monogenic gravitational anomalies. Geoinformatika. 4:49–56. (in Russian)

Goltsman F.M., Kalinina T.B. 1991. Interactive interpretation of gravitational and magnetic fields under conditions of a priori uncertainty. Izvestiya AN SSSR. Fizika Zemli. 12:84–93. (in Russian)

Kahaner D., Mowler K., Nash S. 2001. Numerical methods and software. Moskva, Mir, p. 575. (in Russian)

Robert C.P., Casella G. 2004. Monte Carlo Statistical Methods. 2nd edition, Springer, p. 683.

Rubinstein R.Y., Kroese D.P. 2007. Simulation and the Monte Carlo Method. 2nd edition, Wiley, p. 345.

Starostenko V.I. 1978. Stable numerical methods in problems of gravimetry. Kiev, Nauk. Dumka, p. 227. (in Russian)

Strakhov V.N. 2005. New in geophysics and geoinformatics. Moskva, IPE RAN, p. 133. (in Russian)

Yagola A.G., Van Yanfey, Stepanova I.E., Titarenko V.I. 2014. Inverse problems and methods for their solution. Applications to geophysics. Publishing house Binom, p. 216. (in Russian)

Yanovskaya T.V., Porokhova L.N. 2004. Inverse problems of geophysics: Textbook. 2nd ed., SPb., Publishing house of St. Petersburg. University, p. 214. (in Russian)

Zhdanov M.S. 2007. The theory of inverse problems and regularization in geophysics. Moskva, Nauchnyy mir, p. 712. (in Russian)




DOI: http://dx.doi.org/10.17072/psu.geol.%2020.4.334

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2022 A. S. Dolgal, R. N. Petrosyan

URL лицензии: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/