Оценка параметров источника гравитационной аномалии методом роя частиц

A. S. Dolgal, R. N. Petrosyan, N. V. Ryzhov

Аннотация


Рассматривается алгоритм решения нелинейной обратной задачи гравиразведки методом роя частиц для двухмерной горизонтальной призмы. После сравнительно небольшого числа итераций проведено определение размеров и глубины залегания возмущающего объекта. Использованы три варианта корректировки скоростей перемещения роя в процессе оптимизации. Результаты интерпретации представлены в виде геоплотностной модели, отвечающей минимуму невязки наблюденного и теоретического полей, а также вертикальной карты изолиний функции локализации. Выполнена количественная интерпретация силы тяжести Березовской аномальной зоны (Пермский край). Сделан вывод о высокой перспективности применения роевого интеллекта для оценки параметров источников гравитационных аномалий.

Полный текст:

PDF

Литература


Eberhart R., Kennedy J. 1995. Particle swarm optimization. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, 4, IEEE, pp. 1942–1948. doi: 10.1109/ICNN.1995.488968.

Elhussein M., Abo-Ezz E.R., Gomaa O.A. et al. 2023. Two-sided fault parameter assessment through the utilization of a particle swarm optimizer to different gravity horizontal gradients-orders with application to various cases studies. Environ Earth Sci 82:502. doi: 10.1007/s12665-023-11081-0

Loni S., Mehramuz M. 2022. Comparison of improved particle swarm optimization with Marquardt Algorithm for simulation of sedimentary basin with parabolic density contrast using gravity data. J. Ind. Geophys. Union. 26(1):1–15. doi: 10.1186/2193-1801-2-462

Balk P.I., Dolgal A.S. 2020. Additivnye tekhnologii resheniya obratnykh zadach gravirazvedki i magnitorazvedki. [Additive methods for solving inverse problems of gravity and magnetic prospecting]. Moskva, Nauchnyy mir. p. 455 (in Russian).

Gavrilova T.A., Khoroshevskiy V.F. 2000. Bazy znaniy intellektualnykh sistem [Intelligent systems knowledge bases]. St. Petersburg, Piter, p. 384 (in Russian).

Dolgal A.S., Petrosyan R.N. 2021. Resheniye obratnoy zadachi gravirazvedki dlya 2D prizmaticheskikh tel metodom statisticheskikh ispytaniy [Solution of the inverse problem of gravity exploration for 2D prismatic bodies by the statistical tests method]. Vestnik Permskogo universiteta. Geologiya. 20(4):334-343 (in Russian). doi:10.17072/psu.geol.20.4.334

Dolgal A.S. 2018. Elementy iskusstvennogo intellekta v montazhnom metode interpretatsii gravitatsionnykh anomaliy [Elements of artificial intelligence in the installation method for interpreting gravitational anomalies]. In: Strategiya i protsessy osvoyeniya georesursov. Perm, p. 146–149 (in Russian) doi: 10.7242/gdsp.2018.16.38

Dolgal A.S. 2023. Lokalizatsiya istochnika anomalii sily tyazhesti metodom roya chastits [Localization of the source of gravity anomalies by the particle swarm method]. In: Teoriya i praktika razvedochnoy i promyslovoy geofiziki. Perm, Perm State University, p. 98–104 (in Russian).

Kazakova Ye.M. 2022. Kratkiy obzor metodov optimizatsii na osnove roya chastits [Short overview of particle swarm optimization methods]. Vestnik

KRAUNTS. Fiziko-matematicheskiye nauki. 39(2):150–174 (in Russian). doi: 10.26117/2079-6641-2022-39-2-150-174

Kalinin D.F. 2011. Informatsionno-statisticheskiy prognoz poleznykh iskopayemykh [Information and statistical forecast of mineral resources]. St. Petersburg, Geologorazvedka, p. 163 (in Russian).

Nikitin A.A., Petrov A.V. 2008. Teoreticheskiye osnovy obrabotki geofizicheskoy informatsii [Theoretical foundations of geophysical information processing] Moskva, VNIIgeosistem, p. 116 (in Russian).

Simon Dan. 2013. Evolutionary Optimization Algorithms. John Wiley & Sons. p. 784.

Smolin A.V. 2007. Vvedeniye v iskusstvennyy intellect [Introduction to artificial intelligence]. Moskva, FIZMATLIT, p. 264 (in Russian).

Strakhov V.N. 1988. Chto delat? (o razvitii gravimetrii i magnitometrii v Rossii v nachale 21 veka) [What to do? (on the development of gravimetry and magnetometry in Russia at the beginning of the 21st

century)]. Moskva, IEP RAS. p. 24. (in Russian)




DOI: http://dx.doi.org/10.17072/psu.geol.23.1.85

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.