Интеграция спектрометрического гамма-каротажа (LWD) и углубленного анализа шлама: результаты, синергия и перспективы для оперативной геологической интерпретации
DOI:
https://doi.org/10.17072/psu.geol.24.4.353Ключевые слова:
спектрометрический гамма-каротаж, шлам, состав радиоактивных минералов, минеральный состав глин, каротаж во время бурения, коллекторы нефтиАннотация
Экспериментально подтверждено хорошее соответствие данных спектрометрического гамма-каротажа (СГК) и анализа шлама по составу глин, доказывающее достоверность обоих методов для оценки глинистости породы. Консолидация СГК и анализа шлама минимизирует риски ошибок через взаимную верификацию: шлам служит опорными точками для калибровки СГК, а непрерывные данные СГК обеспечивают точную глубинную привязку. Технология СГК-LWD + непрерывное исследование шлама проходит опытно-промышленное опробование. Сформулирована задача – совершенствование алгоритмов совместной обработки разнородных данных с применением ИИ для получения в реальном времени бурения непрерывных моделей свойств породы, выявления дополнительных коллекторов, надежного прослеживания границ пластов (особенно в горизонтальных скважинах), оценки коллекторов и оптимизации буровых работ (отбор керна, завершение скважины).
Библиографические ссылки
Кашин Г.С., Немцов Н.А. Перспективы развития расширенного комплекса исследований бурового шлама // Геология в развивающемся мире: сборник научных трудов. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2024. С. 272–274.
Кашин Г.С. Проблемы и перспективы геолого-технологических исследований в процессе бурения скважин // Геология и полезные ископаемые Западного Урала: сборник научных статей. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2024. Вып. 7 (44). С. 31–33. EDN: PBITTN
Максимович К.А., Кашин Г.С. Перспективы использования искусственного интеллекта для оперативного анализа данных газового каротажа // Геология в развивающемся мире: сборник научных трудов. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2024. С. 193–195. EDN: HBYDNC
Некрасов А.Н., Кузин С.А. Перспективность применения нейронных сетей (НС) при оперативной интерпретации ГИС // Теория и практика разведочной и промысловой геофизики: сборник научных трудов / гл. ред. В.И. Костицын. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2022. С. 111–120. EDN: JGUTEM
Некрасов А.Н. Повышение информативности минеральной интерпретации метода спектрометрического гамма-каротажа // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС, 2021. Вып. 7 (313). С. 106–124. EDN: XRHQSL
Некрасов А.Н. Повышение информативности минеральной интерпретации метода спектрометрического гамма-каротажа (коррективы в статью [10]) // НТВ «Каротажник», Тверь: Изд. АИС, 2022. Вып. 2 (316). С. 102‒103. EDN: NJUCMF
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
